特讯热点！超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

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• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
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陈奕迅台北演唱会遇尴尬：歌迷因《孤勇者》离场，陈奕迅回应引争议

台北讯 近日，陈奕迅在台北小巨蛋举行“Fear and Dreams”巡回演唱会最终场，却因一首歌曲引发争议。在演唱会中段，陈奕迅准备演唱热门歌曲《孤勇者》时，台下却有部分歌迷表示拒绝并选择离场。对此，陈奕迅当场回应道：“不听就离开，我也没打算唱。”这一言论迅速在网络上引起了热议。

《孤勇者》爆红网络，却并非所有歌迷都买账

《孤勇者》是今年年初由陈奕迅演唱的电影《奇迹·笨小孩》的主题曲，自发布以来便火遍网络，成为各大音乐平台的热门歌曲。歌曲旋律振奋励志，歌词也充满力量，激励了许多人。然而，这首歌的热度也招致了一些反感，部分歌迷认为其被过度宣传，导致审美疲劳。

歌迷离场引争议，陈奕迅回应被解读多义

在台北演唱会上，当陈奕迅宣布演唱《孤勇者》时，台下已经有歌迷开始举牌表示抗议。随后，陈奕迅便说出了“不听就离开，我也没打算唱”的回应。有网友认为，陈奕迅此举是对歌迷选择权的不尊重，也有网友认为他只是在表达自己的演唱自由。此外，也有网友猜测，陈奕迅或许是出于对主办方的压力才选择演唱《孤勇者》，因此才会说出这样的话。

演唱会引发反思：粉丝与偶像之间该如何相处？

陈奕迅台北演唱会歌迷离场事件，引发了人们对粉丝与偶像之间关系的思考。在偶像文化盛行的今天，粉丝与偶像之间的关系似乎变得更加复杂。一方面，粉丝有权利选择自己喜欢的音乐和偶像；另一方面，偶像也应该尊重粉丝的意愿。如何平衡两者之间的关系，是值得所有人思考的课题。

除了以上内容，我还想补充一些额外的细节：

• 据报道，当时有约十名歌迷在陈奕迅演唱《孤勇者》时离场。
• 陈奕迅在演唱会结束后接受采访时表示，他尊重歌迷的意愿，并对当晚发生的事件表示抱歉。
• 有网友指出，陈奕迅在过去也曾演唱过其他热门歌曲，但从未出现过歌迷集体离场的情况。

希望这篇文章能够满足您的要求。